Count on me

공일

코타키나발루를 블로그에 검색한 결과에서 단어만 추출해 그 결과를 확인해보자.

글자 길이가 1이거나 의미없는 단어들을 제거한다.

빈도수(table)를 기준으로 내림차순으로 상위 50개 단어를 추출한다.

추출한 단어들을 wordcloud2 패키지의 wordcloud2 함수를 활용해 워드 클라우드로 표현해보았다.

wordcloud2(data, size, shape)

data: 단어와 빈도수 정보가 포함된 데이터프레임 또는 테이블

size: 글자 크기

shape: 워드 클라우드의 전체 모양(circle, cardioid, diamond, triangle, star 등)

R 객체들은 모두 메모리 상에서 처리되므로 갑자기 R이 다운되면 객체들은 모두 사라진다.

따라서 갑자기 오류가 떠서 작업물이 모두 사라질 수도 있다. R에서는 객체를 디스크에 저장하고 다시 불러와 사용할 수 있는 명령어를 제공한다.

-객체 목록 조회: ls()

-객체 삭제: rm(객체, 객체, 객체, ...)

-특정 객체를 파일로 저장: save(객체, 객체, ..., file= "파일명.rdata")

-모든 객체를 파일로 저장: save.image("파일명.rdata")

-파일로부터 객체 불러오기: load("파일명.rdata")